您所在的位置 首页 知识

docker安装ubuntu镜像 图形界面

2025 年 5 月 14 日 5:07

docker安装ubuntu镜像 图形界面

想要在Ubuntu 16.04上玩转Docker？没难题！跟着这份简单指南走，分分钟搞定！??

开门见山说，确保你的体系是最新的：

“`bash

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

“`

接着，安装必要的依赖项：

“`bash

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

“`

接着，添加Docker的官方GPG密钥：

“`bash

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add –

“`

添加阿里云的Docker仓库源：

“`bash

sudo add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable”

“`

更新包索引并安装Docker CE（社区版）：

“`bash

sudo apt-get update

sudo apt-get install docker-ce

“`

最终，验证安装是否成功：

“`bash

docker –version

“`

搞定啦！????现在你可以愉快地使用Docker了！如果需要进一步配置，比如让普通用户也能运行Docker命令，记得将用户加入`docker`组哦～

??小提示：阿里云镜像能显著提升下载速度，尤其适合国内小伙伴！快试试吧～

0 赞
版权声明

上一篇：

下一篇：


您可能感兴趣


制作Win10系统安装U盘的简单步骤

什么样的函数有反函数_ 什么样的函数有不定积分

督察部门工作报告怎么写啊 督察部门工作报告怎么写？ 督察部工作简述督察部门职业报告督察部门一个重要的监管机构,负责监督和评估组织或机构的运作情况，写一份高质量的督察部门职业报告对于准确传达督察结局、提供决策支持以及维护组织的声誉至关重要，这篇文章小编将提供一份督察部门职业报告模板，以帮助督察部门职业人员撰写清晰、准确且有用的报告。背景和目的在引言部分，简要介绍督察的背景和目的，说明督察的范围、时刻跨度以及督察的依据。督察结局概述使用 emoji 符号分段拓展资料督察结局，?? 职业表现杰出?? 需要改进的领域? 不符合要求发现的难题和优点使用 emoji 符号列举在督察经过中发现的难题和优点，?? 发现了一些潜在的难题?? 员工的职业态度积极?? 业绩有显著提升建议和措施提出具体的建议和措施，以改进发现的难题和提升优点，?? 建议采取措施难题解决?? 加强培训和进步规划?? 表扬和奖励杰出表现下一步行动规划明确下一步的行动规划，包括时刻表和责任人，?? 制定改进规划并实施?? 确定监督和评估机制拓展资料督察的主要发现、建议和行动规划，强调督察对组织的重要性和影响。附录附上相关的证据、数据和支持材料，以支持报告的内容。怎么样？经过上面的分析模板,督察部门可以撰写一份全面、准确且有用的职业报告，在撰写报告时，应注意语言简练、逻辑清晰，并提供具体的建议和措施，报告应及时提交给相关人员，以便他们能够根据报告的内容采取适当的行动。希望这份督察部门职业报告模板能够对无论兄弟们有所帮助,如果无论兄弟们有任何疑问或需要进一步的指导，请随时与我联系。祝职业顺利！督察部门：[部门名称][日期]

索尼psp的开机方式

安全风险评估报告内容包括哪些

python 全局锁 未来有可能取消吗 PythonGIL全局解释器锁的使用方式目录一、GIL 本质与历史背景1.1 GIL 定义1.2 设计初衷二、GIL 运行机制2.1 核心职业原理2.2 切换触发条件三、GIL 对并发的影响3.1 性能特征对比3.2 多核利用困境四、GIL 的哲学争议与演进4.1 设计争议焦点4.2 技术演进路线五、突破 GIL 的工程操作5.1 多进程方案5.2 混合编程方案拓展资料一、GIL 本质与历史背景1.1 GIL 定义全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是 CPython 解释器的核心线程同步机制，其本质一个互斥锁（Mutex）。该机制强制规定：??同一时刻只允许一个线程执行 Python 字节码??。这种设计确保了：引用计数的原子性操作内存分配的安全性垃圾回收的正确性1.2 设计初衷需求GIL 解决方案简化内存管理通过单线程原子操作避免竞争兼容C扩展保证C扩展线程安全解释器实现简单减少锁的数量和复杂度??历史选择??：1997年 Guido van Rossum 在实现 Python 1.5 时引入，权衡开发效率与性能的产物二、GIL 运行机制2.1 核心职业原理2.2 切换触发条件时刻片耗尽：默认每执行 15ms 或 1000 条字节码强制释放 遇到IO操作：涉及文件/网络操作时自动释放锁（自动释放）主动调用time.sleep(0)??切换算法：Python 3.2+ 采用优先级平衡策略防止线程饥饿三、GIL 对并发的影响3.1 性能特征对比任务类型多线程效率缘故CPU密集型无提升字节码执行全程占用GILIO密集型有效提升IO等待时自动释放GIL示例验证（CPU密集型）：多线程累加测试（结局非零）def add(): global n for _ in range(10??6): n += 1 非原子操作，包含4步字节码该案例展示 GIL 无法保证线程安全，需配合互斥锁使用3.2 多核利用困境虽然线程可分布在多核，但 GIL 强制序列化执行，导致??多核利用率低于 120%??四、GIL 的哲学争议与演进4.1 设计争议焦点??优势??：简化单线程性能优化保护非线程安全的 C 扩展降低内存管理复杂度??劣势??：阻碍真正的并行计算导致多核资源浪费增加异步编程复杂度4.2 技术演进路线??PEP 703 无GIL规划??（Python 3.13+）：细粒度锁替代全局锁原子化引用计数向后兼容模式??自在线程实验特性??：Python3.13 启动无GIL模式./configure –enable-free-threaded早期测试显示多核利用率可达 300%+五、突破 GIL 的工程操作5.1 多进程方案from multiprocessing import Pooldef cpu_intensive(n): return sum(range(n))if __name__ == ‘__main__’: with Pool(4) as p: print(p.map(cpu_intensive, [10??6]*4)) 真并行每个进程独立 GIL，适合计算密集型任务5.2 混合编程方案技术路线实现方式典型案例C扩展在C代码中释放GILNumPy运算Cython编译为无GIL的C代码数学计算加速Rust扩展通过PyO3绑定高性能IO处理??学说启示??：1.并发安全 ≠ 并行效率，二者需要权衡2.线程模型的选择应遵循：CPU密集型 → 多进程/混合编程IO密集型 → 多线程/异步3.语言运行时设计需在安全与性能间寻找平衡点拓展资料以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。 无论兄弟们可能感兴趣的文章:Python中的GIL全局解释器锁多线程编程的隐患剖析Python并发编程多进程,多线程及GIL全局解释器锁对Python中GIL(全局解释器锁)的一点领会浅析详解Python中的GIL(全局解释器锁)详解及解决GIL的几种方案Cpython解释器中的GIL全局解释器锁

**美国调查谷歌：反垄断案引发的网络格局变革**美国调查谷歌：反垄断案引发的网络格局变革

朋友圈怎么不折叠了呢图片 朋友圈怎么不折叠了呢?? 朋友圈怎么不折叠微信最近发现朋友圈不再像以前那样容易折叠啦,这可让我着实兴奋了一把??！以前发长一点的朋友圈，那折叠起来的部分就像被施了魔法，让人总担心看不到完整内容，每次都得小心翼翼地点开查看??。现在不折叠了,发朋友圈可就方便多啦??，可以尽情地分享自己的想法、经历，不用担心由于内容长而影响阅读体验，比如分享一次旅行，能详细地描述沿途的风景、遇到的趣事，不用再纠结怎么分段才能让大家看得舒服??。仔细想想,朋友圈不折叠或许是平台做出的贴心改变呢??，它让我们能更顺畅地表达自我，与朋友们更畅快地交流，能把自己的生活完完整整、原原本本地展示出来，那种感觉真的太棒啦??！不用再为了让朋友圈看起来整齐，而删减很多有趣的细节。希望这样的好体验能一直保持下去,让朋友圈成为我们分享生活、传递温暖的更美好的地方??，让每一条动态都能毫无阻碍地被朋友们尽收眼底，一起感受彼此丰富多彩的生活??。